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数据似乎老是需要迁徙，不管是从里面部署设施迁徙到云平台，如故从操作系统到历久归档，数据恒久在转移。

以下是2022年数据迁徙阛阓的五个主要趋势：

1.非结构化数据迁徙

2022年，首席信息官将会无间关爱基础设施的当代化，以救援由于下一代应用法子、云缱绻、物联网、角落缱绻以及而已责任的快速增长而产生的数据和责任流需求。最优先探究的是针对非结构化数据的数字化转型议论。固然“结构化”数据(举例数据库)远未落后，但“非结构化数据”(文档、图像、视频等)是企业中增长最快的数据类别。

Datadobi公司居品营销副总裁Steve Leeper暗示：“首席信息官过甚团队继承偶然快速、安全、准确地将非结构化数据迁徙到其理思平台，然后灵验地料理其生命周期，这小数至关热切。

但是更热切的是，需要将非结构化数据迁徙到理思的位置，以鼓吹分析、机器学习和贸易智能活动，从而偶然快速作念出有益的贸易决策。”

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他暗示，非结构化数据的大批数据迁徙是为了使东谈主工智能和分析应用法子偶然看望这些数据。在某些情况下，数据仅仅在里面部署设施中转移，但在其他情况下，这些数据必须迁徙到云中。

2.迁徙软件整合

在以往，软件仅可用于特定类型的迁徙，举例将数据从留传应用法子迁徙到当代系统。最近，云缱绻供应商拓荒了匡助企业将大批数据迁徙到云平台的软件。此外，他们拓荒了不错在现场发送的硬件，以便将所终点据迁徙云缱绻提供商提供的云平台。这驻扎了通过网络迁徙所终点据时出现的网络过载。

StorCentric公司首席时候官Surya Varanasi暗示，数据迁徙软件的范围一经扩大。渠谈惩处决策提供商和最终用户齐需要救援云缱绻的智能数据迁徙软件，以匡助他们排斥数据孤岛。

Varanasi说，“到2022年，用户将需要一个包罗万象的软件惩处决策，该惩处决策不错跨异构存储环境(包括磁盘、磁带和世界或独有云)提供与供应商无关的文献迁徙、复制和同步。这么作念，白菜网送体验金无需申请资讯用户将排斥数据孤岛，提高责任成果，并提供极度的数据保护层。

用户不会知足于偶然料理数百万个文献的非专有劳动器。它必须偶然左证企业的特定条目拓荒智能策略，并与现时的基础设施和救援的S3存储桶兼容云集成，以便用户不错愚弄云缱绻基础设施。”

3.数据优先迁徙

数据迁徙在很猛进程上被以为是不行幸免的、危境的和痛苦的进程。用户每隔三到五年就会进行一次硬件更新，这迫使进行大范围的援手和动荡。迁徙到云平台只会加多复杂性，因为数据迁徙必须通过广域网(WAN)完成。

数据主导迁徙这一术语启动流行起来。数据优先的口头不错将责任理解为更小的部分，而不是左证存储量来缱绻迁徙。通过分析数据，然后按责任负载、数据类型或其他重要值迁徙或转移，企业将变得愈加敏捷。这将正本是一项高大且具有颠覆性的任务理解为较小的任务，这些任务也更容易以较低的风险进行料理。

Komprise公司居品营销总监Steve Pruchniewski暗示：“跟着越来越多的客户将业务迁徙到云平台，数据主导的迁徙尤其热切。咱们以为，企业不是在进行从里面部署设施到云平台的批量迁徙，而是将正确的数据集迁徙到正确的云劳动，以提供所需的性能、功能。这也适合现时多云环境的趋势。”

这种以数据为主导的口头还为捏续优化数据布局带来了契机。通过以数据为中心的口头，不错将数据放在正确的位置，因此它老是不错在正确的时刻放在正确的位置。

4.数据库迁徙

Striim公司居品总监John Kutay暗示，该公司数据库在昔时在里面部署设施中存储和运营，其后对其数据库进行了策略迁徙，以优化资源、削减资本，并继承IT堆栈的当代元素，举例将数据库迁徙到公有云或羼杂云。如今，越来越多的里面数据库正在迁徙到云平台中，在那边它们不错更豪恣地与分析、面向客户的策略、营销和其他企业系统关连联。

5.云平台之间的迁徙

迁徙在昔时主如果从里面部署设施迁徙到云平台。如今，大部分迁徙齐是从一个云平台迁徙到另一个云平台。不管是为了弹性、在其他提供商处取得更好的扣头，如故为了数据复原的办法，企业齐在转移他们的数据。

StorageIO集团分析师Greg Schulz暗示：“将数据和应用法子以经济高效且实时的模样从一个云平台迁徙到另一个云平台是一个明确的趋势。”

云缱绻提供商之间可能存在高速网络，不错快速传输数据。但是，东谈主们果断到的一个挑战是，一般来说，将数据迁徙到云平台中是免费的，但将数据迁出则需要付费。因此，用户要了解云缱绻数据迁出用度以及不错遴选哪些依次来减少这些资本。

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